atlas des actus
    
Twitter : émissions françaises
23  février     06h15
Utiliser l’API Azure OpenAI en Python
methodidacte    Nous avons vu dans un précédent post les possibilités des modèles basés sur GTP au travers du studio et du playground. Ce bac à sable n’est bien sûr destiné qu’à de premiers tests et une utilisation de l’inférence au sein d’une application se fera de manière programmatique, à l’aide de l’API de...
05  janvier     22h46
Se connecter à une instance de calcul Azure ML depuis Visual Studio Code
methodidacte    Dans un précédent article, nous explorions la procédure pour lancer simplement du code sur des machines distantes Azure ML compute target depuis l’environnement de développement IDE Visual Studio Code. Dans les raccourcis disponibles au niveau du menu des instances de calcul, nous disposons dor...
28  septembre     13h53
Du rôle des pipelines dans Azure ML et son SDK
methodidacte    Si vous êtes habitués à manipuler le package Python scikit learn, la notion de pipeline vous est sans doute familière. Cet objet permet d’enchainer des étapes steps comme la préparation de données normalisation, réduction de dimensions, etc. , l’entrainement puis l’évaluation d’un modèle. La...
15  septembre     09h06
Forecasting des séries temporelles avec la librairie fbprophet
methodidacte    En , les équipes de recherche de Facebook publiaient ce papier qui introduira la librairie fbprophet, disponible en R et en Python pas de jaloux . Cet outil peut être rangé dans la catégorie des modèles additifs généraux car il décompose une série temporelle de la sorte : y t g t s t ...
08  juillet     15h14
Décorateurs, Swagger et Pandas... pour Azure Machine Learning
methodidacte    Derrière ces trois notions, se cache une succession d’étapes nécessaires pour obtenir un service prédictif de qualité et apte à gérer des données qui ne sont pas uniquement numériques.Prenons l’exemple du classique jeu de données German Credit disponible sur ce lien, sur lequel nous nous baserons...
15  avril     07h51
Wheel Python et Azure feed : centralisez et distribuez vos packages
methodidacte    Assurer la qualité d’un développement Python passe par le fait de packager du code des classes, des fonctions dans des modules que l’on pourra ensuite simplement installer dans un nouvel environnement avec un classique pip install... et importer dans des scripts à l’aide des syntaxes...
18  décembre     06h30
Basculer de Power BI Desktop dans un notebook Jupyter
methodidacte    Outil décisionnel self service, de dataviz ou d’analytics, le débat autour de Power BI n’est toujours pas tranché. Les fonctionnalités étiquetées IA sont de plus en plus nombreuses mais souvent frustrantes car limitées dans leur paramétrage, comparée à une approche basée sur le code, en langage...