Marqués par les récents évènements en matière de données, ces derniers mois auront été difficiles pour de nombreuses entreprises à l’international.

Depuis maintenant 20 ans, les produits de gestion de campagnes ont su se rendre indispensables aux marketeurs de toutes industries. Avons-nous atteint une forme de maturité ? Non Nous quittons tout juste l’adolescence, et voici pourquoi.

Comment utiliser les données pour créer des produits et services véritablement compétitifs ? Cette question est particulièrement pertinente à l’heure ou les volumes de données n’ont jamais été aussi conséquents.

Informations et données mises à jour en temps réel pour améliorer les services et créer de nouvelles opportunités commerciales. Au centre de la révolution se trouvent les digital integration hubs : l’ensemble des flux de données, des microservices et des API pour rendre l’expérience utilisateur...

Avec plus de 2 600 milliards d’euros d’actifs en gestion, les assurances constituent un levier essentiel pour la relance économique et sociale. Mais face aux nouveaux enjeux le secteur a lui aussi besoin d’évoluer. Et face à sa modernisation, le graphe peut-il être la panacée ?

La mise en œuvre d’une politique data responsable n’est pas évident car cela relève autant de la technique et de la stratégie que du management des projets et des opérations liés à la data.

Des questions techniques relatives aux mises à jour, au clonage, à la réplication, etc. En passant par les problématiques liées aux licences. La gestion des databases est aujourd’hui une des tâches les plus délicates. Pour résoudre cette équation de nouveaux outils émergent.

Certes, l’intuition, la perception, la vision restent primordiales. Mais, la data demeure plus tangible pour qualifier les clients, minimiser les risques liés aux fournisseurs ou encore détecter les fraudes.

Les entreprises se retrouvent à amasser des données non-structurées et non-normalisées qui finissent par ressortir du processus de traitement sans avoir été correctement analysées et exploitées. On parle alors de Garbage in - Garbage Out.

La problématique est complexe puisqu’il s’agit d’avoir une vue holistique de son client, alors même que les informations qui le concernent proviennent d’une fédération de systèmes qui n’ont pas été conçus pour communiquer ensemble.

Au cœur de la crise du Covid-19, les industriel et les distributeurs ont fait face à des défis sans précédent en matière de planification. Mais ils savent également que la nécessité de gérer l’exceptionnel ne va pas disparaitre du jour au lendemain.

Cette saison devrait accélérer la transformation digitale des clubs et mettre les données au cœur des prises de décision.

La donnée, de plus en plus omniprésente dans l’entreprise, est également disséminée et de moins en moins accessible. La solution ? Le data discovery.

Vos données vous appartiennent. Alors pourquoi les entreprises cherchent-elles à en être les gardiennes ?

Miser sur le concept de DaaS permet de mieux maîtriser ses environnements de données et surtout d’accéder à des data très qualifiées.

Implémenter de nouveaux outils technologiques qui génèrent et utilisent la data est une chose, mais activer le potentiel de la data dans le quotidien des collaborateurs en est une autre.

Avec la hausse exponentielle du volume de données et la demande accrue de conformité, les dirigeants d’organisations du monde entier sont conscients que la gouvernance des données est importante. Les projets tardent néanmoins à être mis en œuvre.

Personnalisation de la relation avec les assurés, prévention des risques climatiques, recueil des données issues de la voiture connectée... Les cas d’usage de la data science se multiplient dans l’assurance.

Entré de plain-pied dans l’ère de la donnée ces dernières années, le DAF a vu la transformation de son rôle s’accélérer de manière significative dans le contexte de crise que nous connaissons. La data se révèle une opportunité pour les directeurs financiers d’affirmer leur rôle de plus en plus...

Alors que la digitalisation du quotidien a entraîné une collecte sans précédent de données, elle a aussi fait naître le mythe d’une data omnisciente. Et pourtant, la donnée n’est pas parfaite... Pourquoi collecter toujours plus quand on peut faire mieux avec moins et compléter l’information plutôt...

Face à une concurrence accrue et une tendance économique morose, l’objectif des banques est clair : profiter de l’Open banking pour générer de nouvelles sources de revenus et fidéliser les clients.

Les plateformes Hadoop ont paru longtemps incontournables dans la mise en place de projets big data mais il ne s’agit pas toujours de la meilleure solution pour répondre aux besoins de chaque métier de l’entreprise.

Alors que partout dans le monde, les Etats ont mis en place des applications de traçage pour endiguer la pandémie de la Covid-19, la technologie des bases de données de graphes peut se révéler très utile sur ce sujet comme dans d’autres domaines plus conventionnels.

Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud et Couchbase proposent des offres répondant à différents cas d’usage. Comment les départager ?

Le Covid-19 a disrupté l’enseignement supérieur en accélérant l’enseignement virtuel et le travail à distance. Le pilotage par la donnée des établissements du supérieur devient désormais un incontournable dans ce contexte incertain.

Les données bien maîtrisées par les entreprises offrent d’incroyables possibilités. Le Data Literacy Index de la Wharton School et d’IHS Market a révélé que les entreprises ayant formé l’ensemble de leurs collaborateurs à la Data Literacy (datalphabétisation en français) enregistrent une valeur de...

83% des professionnels de la supply chain affirment que l’éthique est d’une très grande importance pour leur organisation, selon une étude de 2018 de l’Apics (association spécialisée dans la recherche sur la supply chain). En effet, les conséquences de pratiques contraires à l’éthique sur la...

Pendant cette période de crise, caractérisée par l’incertitude, les données ont aidé de nombreux dirigeants d’entreprise à prendre des décisions mesurées et plus rapides. Néanmoins, pour être efficace dans la durée, une transformation numérique autour de la donnée doit s’accompagner d’une culture...

Le monde de la supply chain se transforme voire connait un vrai changement de paradigme : pression de la demande, changement de modèles organisationnels, évolutions réglementaires... Les opérateurs doivent absolument s’adapter pour survivre. Dans ce contexte, un mot revient souvent : la data. Per...