A la fois génératrices de déchets et consommatrices de ressources, toutes les formes d’entreprises sont concernées par la nécessaire transition vers l’économie circulaire.

   Sans surprise, en , la consommation de données a fait un nouveau bond en avant. La considération la plus universelle pour les opérateurs de centres de données en est l’optimisation de l’espace.

   L’intelligence artificielle IA est au c ur des discussions et, plus que jamais auparavant, elle s’apprête à propulser les Chief Data Officers CDO sur le devant de la scène.

   L’industrie du sport cherche à se réinventer alors qu’elle est confrontée à un changement dans la manière dont son public s’engage dans l’expérience. Cette évolution offre de nouvelles possibilités.

   La qualité des données dans les services financiers a évolué vers l’intégrité des données, avec des entreprises utilisant soit des solutions unifiées, soit des approches fragmentaires.

   Bien que les entreprises soient de plus en plus sensibilisées et tentent de sécuriser leurs systèmes d’information, la centralisation des données personnelles augmente le risque de cyberattaques.

   Le constat est sans appel : les entreprises poursuivent leur transformation digitale, voire l’accélèrent.

   Après la COP , le forum économique mondial de Davos met en lumière le besoin urgent d’agir rapidement pour atteindre nos objectifs de réduction des émissions carbone.

   La commercialisation des ordinateurs quantiques pourrait avoir un véritable impact sur notre société, de par l’innovation de rupture qu’ils pourraient permettre.

   Dans le contexte de mondialisation digitale croissante, la souveraineté numérique est devenue un enjeu majeur pour l’Union européenne.

   Contrairement aux États Unis, les États européens peinent encore à mettre en place les conditions qui permettraient à de véritables géants du digital d’émerger.

   Le volume mondial des données, estimé à , zettaoctets en , pourrait atteindre zettaoctets en , soit presque le triple.

   A l’ère de l’automatisation et de l’importance de plus en plus prégnante de technologies émergentes telles que l’IA générative, il devient indispensable de se pencher sur la diversification et la fiabilité des données.

   Le data lakehouse répond aux attentes des entreprises qui cherchent à concilier le meilleur des deux mondes du data lake et du data warehouse.

   Si l’industrie du sport a accusé un sacré retard en termes d’investissements dans la tech, tout cela est actuellement en train de changer. Ce retard va toutefois devoir être rattrapé.

   En termes de valorisation des données, les entreprises du secteur tertiaire, comme celles dans la finance ou le retail, ont pour l’heure une nette avance sur le monde industriel.

   La notion de Modern Data Lake commence à faire son chemin, avec pour mission d’optimiser les performances et de surmonter les défis actuels des infrastructures de données.

   Les nouvelles technologies son fondamentales dans l’élaboration de la stratégie commerciale, particulièrement pour l’exploitation des données et leur maîtrise par les marques.

   a vu l’émergence de nouvelles tendances IT telles que l’intelligence artificielle générative IA , dont notamment ChatGPT.

   L’automatisation des processus est devenue une activité centrale dans la transformation numérique.

   Les nouvelles technologies redéfinissent le secteur financier. Elles façonnent les produits proposés, les interactions clients et la manière dont les banques utilisent leurs nouvelles sources de données.

   La monétisation des données est un en jeu majeur autant pour les entreprises que pour le grand public qui a aussi son mot à dire sur la gestion de ses précieuses données personelles.

   Aujourd’hui, la plupart des organisations ne se dotent pas d’une gouvernance des données efficace. Pourquoi

   Le secteur de l’assurance connaît des bouleversements numériques et climatiques, poussant les conseillers à réinventer leur métier, et développer une expertise basée sur la fiabilité des données.

   La directive Green Claims obligera les entreprises à apporter les preuves d’allégations environnementales. Lorsqu’un produit est le résultat de milliers de fournisseurs, comment s’assurer des données

   L’organisation à but non lucratif prend une photographie de sites de référence partout dans le monde. Elle met ensuite gratuitement à disposition ces données d’exploration à destination de la recherche et de la data science.

   Cette chronique est co signée par Marie Georges, directrice exécutive Sustainability France et Benelux d’Accenture et Romain Mouton, président du Cercle de Giverny.

   Dans le cadre du salon Big Data IA Paris, le spécialiste français du paiement détaille l’architecture de son lac de données en mode cloud et les applications d’IA qu’il propulse.

   La banque s’est équipée d’un environnement de mégadonnées hybride, combinant cloud privé et clouds publics. Une plateforme dévoilée lors de Big Data IA Paris, qui lui permet de mettre en uvre ses projets data et IA.

   L’équipementier met la main sur l’un des principaux spécialistes mondiaux du big data orientés observabilité. Un acteur qui fait partie des principales pépites américaines du domaine.