Gael Varoquaux
28  octobre     22h00
Hiring an engineer and post-doc to simplify data science on dirty data
13  septembre     22h00
Hiring someone to develop scikit-learn community and industry partners
04  janvier     23h00
2020: my scientific year in review
27  mai     22h00
Technical discussions are hard; a few tips
15  février     23h00
Jean Dechoux, June 13rd 1923 - Feb 9th 2020
21  janvier     23h00
Survey of machine-learning experimental methods at NeurIPS2019 and ICLR2020
04  janvier     23h00
2019: my scientific year in review
07  décembre     23h00
Comparing distributions: Kernels estimate good representations, l1 distances give good tests
01  décembre     05h00
Getting a big scientific prize for open-source software
02  janvier     23h00
2018: my scientific year in review
16  septembre     22h00
A foundation for scikit-learn at Inria
31  juillet     22h00
Sprint on scikit-learn, in Paris and Austin
30  décembre     23h00
Our research in 2017: personal scientific highlights
19  septembre     10h10
Beyond computational reproducibility, let us aim for reusability
22  juin     22h00
Scikit-learn Paris sprint 2017
30  décembre     23h00
Our research in 2016: personal scientific highlights
10  novembre     23h00
Data science instrumenting social media for advertising is responsible for todays politics
22  juillet     22h00
Unison 2.48 binaries for ARM
19  mai     22h00
Better Python compressed persistence in joblib
15  décembre     23h00
Of software and Science. Reproducible science: what, why, and how
12  décembre     23h00
Nilearn 0.2: more powerful machine learning for neuroimaging
07  décembre     23h00
Job offer: data crunching brain functional connectivity for biomarkers
27  novembre     23h00
MLOSS 2015: wising up to building open-source machine learning
03  août     22h00
Nilearn sprint: hacking neuroimaging machine learning
17  mai     22h00
Software for reproducible science: let’s not have a misunderstanding
22  avril     22h00
MLOSS: machine learning open source software workshop ICML 2015
01  avril     22h00
Job offer: working on open source data processing in Python
27  mars     23h00
Euroscipy 2015: Call for paper
31  décembre     23h00
PRNI 2016: call for organization
08  octobre     22h00
New website
28  septembre     22h00
Improving your programming style in Python
19  septembre     22h00
Hiring an engineer to mine large functional-connectivity databases
24  juillet     22h00
Scikit-learn 2014 sprint: a report
14  juillet     22h00
Scikit-learn 0.15 release: highlights
22  avril     22h00
Google summer of code projects for scikit-learn
11  février     23h00
Hiring a programmer for a brain imaging machine-learning library
18  septembre     22h00
Publishing scientific software matters
07  août     22h00
Scikit-learn 0.14 release: features and benchmarks
30  août     08h21
RIP John Hunter: the loss of a great man
04  juin     19h39
A journal promoting high-quality research code: dream and reality
08  mai     22h12
Update on scikit-learn: recent developments for machine learning in Python
23  avril     20h25
3 Google summer of code for scikit-learn and more...
14  avril     14h16
The problems of low statistical power and publication bias
08  mars     21h46
Want features? Just code
10  janvier     07h57
Book review: NumPy 1.5 Beginner’s guide
07  janvier     18h27
Joblib beta release: fast compressed persistence Python 3
18  novembre     13h47
Scikit-learn NIPS 2011 sprint: international thanks to our sponsors
28  septembre     21h42
Cython example of exposing C-computed arrays in Python without data copies
11  septembre     13h52
Python at scientific conferences
05  septembre     02h15
Conference posters