Gael Varoquaux
28  octobre     22h00
Hiring an engineer and post-doc to simplify data science on dirty data
  
13  septembre     22h00
Hiring someone to develop scikit-learn community and industry partners
  
04  janvier     23h00
2020: my scientific year in review
  
27  mai     22h00
Technical discussions are hard; a few tips
  
15  février     23h00
Jean Dechoux, June 13rd 1923 - Feb 9th 2020
  
21  janvier     23h00
Survey of machine-learning experimental methods at NeurIPS2019 and ICLR2020
  
04  janvier     23h00
2019: my scientific year in review
  
07  décembre     23h00
Comparing distributions: Kernels estimate good representations, l1 distances give good tests
  
01  décembre     05h00
Getting a big scientific prize for open-source software
  
02  janvier     23h00
2018: my scientific year in review
  
16  septembre     22h00
A foundation for scikit-learn at Inria
  
31  juillet     22h00
Sprint on scikit-learn, in Paris and Austin
  
30  décembre     23h00
Our research in 2017: personal scientific highlights
  
19  septembre     10h10
Beyond computational reproducibility, let us aim for reusability
  
22  juin     22h00
Scikit-learn Paris sprint 2017
  
30  décembre     23h00
Our research in 2016: personal scientific highlights
  
10  novembre     23h00
Data science instrumenting social media for advertising is responsible for todays politics
  
22  juillet     22h00
Unison 2.48 binaries for ARM
  
19  mai     22h00
Better Python compressed persistence in joblib
  
15  décembre     23h00
Of software and Science. Reproducible science: what, why, and how
  
12  décembre     23h00
Nilearn 0.2: more powerful machine learning for neuroimaging
  
07  décembre     23h00
Job offer: data crunching brain functional connectivity for biomarkers
  
27  novembre     23h00
MLOSS 2015: wising up to building open-source machine learning
  
03  août     22h00
Nilearn sprint: hacking neuroimaging machine learning
  
17  mai     22h00
Software for reproducible science: let’s not have a misunderstanding
  
22  avril     22h00
MLOSS: machine learning open source software workshop ICML 2015
  
01  avril     22h00
Job offer: working on open source data processing in Python
  
27  mars     23h00
Euroscipy 2015: Call for paper
  
31  décembre     23h00
PRNI 2016: call for organization
  
08  octobre     22h00
New website
  
28  septembre     22h00
Improving your programming style in Python
  
19  septembre     22h00
Hiring an engineer to mine large functional-connectivity databases
  
24  juillet     22h00
Scikit-learn 2014 sprint: a report
  
14  juillet     22h00
Scikit-learn 0.15 release: highlights
  
22  avril     22h00
Google summer of code projects for scikit-learn
  
11  février     23h00
Hiring a programmer for a brain imaging machine-learning library
  
18  septembre     22h00
Publishing scientific software matters
  
07  août     22h00
Scikit-learn 0.14 release: features and benchmarks
  
30  août     08h21
RIP John Hunter: the loss of a great man
  
04  juin     19h39
A journal promoting high-quality research code: dream and reality
  
08  mai     22h12
Update on scikit-learn: recent developments for machine learning in Python
  
23  avril     20h25
3 Google summer of code for scikit-learn and more...
  
14  avril     14h16
The problems of low statistical power and publication bias
  
08  mars     21h46
Want features? Just code
  
10  janvier     07h57
Book review: NumPy 1.5 Beginner’s guide
  
07  janvier     18h27
Joblib beta release: fast compressed persistence Python 3
  
18  novembre     13h47
Scikit-learn NIPS 2011 sprint: international thanks to our sponsors
  
28  septembre     21h42
Cython example of exposing C-computed arrays in Python without data copies
  
11  septembre     13h52
Python at scientific conferences
  
05  septembre     02h15
Conference posters